• Карта сайта
• Контакты
• поддержка
• Статьи
• Покупка
• Новости

Сбор данных в информационно-управляющей системе учета добычи. Обучающий пример.

Сбор данных в "Управляющей информационной системе учета добычи"

Нам необходимо программное обеспечение, совместимое с "Управляющей информационной системой учета добычи", для автоматического сбора данных с существующих устройств учета добычи, без участия оператора.

Нам необходимо, чтобы отчеты можно было просматривать и распечатывать по необходимости в любое время, по отдельности для продуктов, серий, партий, линий и временных периодов.

1. Средний вес;
2. Суммарный отчет по продукту;
3. Суммарный отчет по серии;
4. Перегрузка.

Мы хотели бы сохранять копию оригинальных двоичных данных, чтобы обеспечить совместимость системы с "Торговыми стандартами", и иметь возможность отслеживать все действия, и при этом перейти на безбумажный учет.

Мы хотели бы помещать данные от устройств в Microsoft Access или Microsoft Excel.

Обзор оборудования

Рис.1. Сбор последовательных данных. Обзор оборудования

Рис.2. Сбор последовательных данных. Необработанные данные, захваченные в HyperTerminal

Требования:

• Advanced Serial Data Logger (ASDL) Professional или пробная версия;
• Модуль "ASCII data parser and query" для Advanced Serial Data Logger;
• Модуль "DDE server" для логгера (опционально, для тестирования);
• Модуль "Local database" для Advanced Serial Data Logger.

Подразумевается что:

Вы настроили параметры связи с устройством (скорость, количество бит данных, контроль передачи и т.п.) в логгере и можете принимать данные без каких либо ошибок.

Решение:

На рисунке 1 выше виден формат данных одного из отчетов, выдаваемых системой учета. Данные содержат непечатные символы. Теперь, необходимо определить символы окончания пакета данных, по которым программа сможет выделять пакет данных из общего потока. Пожалуйста, включите вывод на экран непечатных символов, у которых код символа меньше 0x20h. Пожалуйста, установите опции с рисунка ниже. Вам необходимо создать конфигурацию для порта, если вы не сделали этого ранее, с помощью кнопки "Плюс" в главном окне программы.

Рис.3. Сбор последовательных данных. Настройка вида данных.

Если ваш поток данных слишком быстрый, то программа может не разбивать пакеты данных на строки, и они будут отображаться как одна длинная строка. Чтобы избежать этого, необходимо включить опцию "Переносить слова". В этом случае длина строки на экране будет равна ширине экрана (рис.4, поз. #1).

Рис.4. Сбор последовательных данных. Настройка вида окна.

Затем кликните по кнопке "OK" и попробуйте принять данных из порта. Вы должны получить данные, как на рисунке ниже.

Рис.5. Сбор последовательных данных. Необработанные данные.

Это другой вид принятых данных. Все непечатные символы были заменены на их код вида #0D. Теперь очевидно, что пакет данных начинается с #1E#1F#1B (подчеркнуто синим) и заканчивается на #0D#0A#0C (подчеркнуто красным). В нашем случае пакет данных на экране был разбит на несколько строк, но при настройке парсера следует трактовать эти строки как единое целое.

Теперь мы готовы к настройке модулей. Сначала, пожалуйста, выберите модуль "ASCII data parser and query" (рис.6a, поз.1) из выпадающего списка. Затем, включите анализ и экспорт для принимаемых данных (рис. 6a, поз. 2). Модуль "DDE server" (рис.6b, поз.3) поможет нам проверить, что парсер правильно разбирает пакет данных. После окончания настройки его можно будет отключить для экономии ресурсов. Модуль "Local database" будет экспортировать данные в файл Microsoft Excel (рис.6, поз.4).

Рис.6a. Сбор последовательных данных. Активация парсера.

Рис.6b. Сбор последовательных данных. Выбор модулей экспорта данных.

Сейчас, пожалуйста, откройте окно настройки модуля "ASCII parser and query" (кликните на кнопке "Настроить" рядом с выпадающим списком рис.6a, поз.1). Окно настройки появится на экране (рис.7).

Рис.7. Сбор последовательных данных. Настройка парсера.

Процесс настройки должен быть простым, если предварительно был выяснен формат данных в главном окне логгера данных (рис.5). Вы должны ввести данные в том же виде, что и в главном окне программы в полях №1 и №2. Поле №1 задает начало блока данных и в нашем случае должно содержать #1E#1F#1B. Поле №2 задает окончание блока данных и в нашем случае должно содержать #0D#0A#0C. Вы должны ввести значения с рис. 3, подчеркнутые синим и красным цветами. Поскольку мы указали признаки начала и окончания пакета, то необходимо настроить значение в поле "Таймаут" (рис.7 поз.#3) для предотвращения потери данных и исключения случаев, когда был принят признак начала пакета данных, а признак окончания не был получен.

Для того чтобы формировать метку даты и времени для всех отчетов, достаточно включить опцию в поле №4.

Следующая закладка является очень важной частью конфигурации (рис.8). Парсер использует эти данные для того, чтобы выделить переменные из пакета данных. Наш пакет данных содержит 23 элемента (рис.1) BATCH NO, дата и время, unit no, и т.д., которые должны быть помещены в различные переменные. Далее эти переменные будут использоваться в модулях фильтрации и экспорта данных.

Рис.8. Сбор последовательных данных. Переменные парсера.

Чтобы добавить новую переменную парсера необходимо кликнуть по кнопке "Добавить" (рис.8, поз.7). Перед добавлением переменной программа попросит ввести описание переменной. Вы можете ввести любое описание, которое поможет вам запомнить содержимое этой переменной. Мы добавили все 23 переменных с соответствующими именами и описаниями на рис.8. Полный список переменных вы можете скачать здесь и загрузить его с помощью кнопки №8 на рисунке 8.

Каждая переменная парсера имеет несколько свойств:

1. Имя переменной - это имя будет связано с колонкой в модуле экспорта данных. Это имя должно состоять только из латинских букв и цифр;
2. Тип обработки данных - это метод, который программа будет использовать для выделения данных из пакета данных. Парсер поддерживает несколько методов, от наиболее простого способа, до самого универсального и мощного. В нашем случае, когда все данные располагаются в случайной позиции, мы должны использовать наиболее универсальный метод "Регулярные выражения". Этот метод позволяет получить любое количество символов, соответствующих указанной маске (регулярному выражению);
3. Тип данных - тип данных переменной. Если вы укажите тип данных, отличный от типа данных "STRING", то модуль будет пробовать конвертировать строку в указанный тип данных. Модуль позволяет определить некоторые опции, которые будут использоваться для преобразования (см. закладку "Формат данных");
4. Значение по умолчанию - это значение будет использоваться, когда данные не могут быть извлечены из указанной позиции и преобразованы в указанный тип данных;
5. Регулярное выражение - это маска для поиска текста в пакете данных. В этом примере нам необходимо выделить текст, который идет после символов HBATCH NO, где XX может быть одно или два числа. Поэтому мы должны указать следующее регулярное выражение: HBATCH NO\.(\d+). Здесь \d+ означает одно или несколько чисел. Выражение в скобках должно содержать маску, соответствующую значению, которое мы должны извлечь. Более детальное описание синтаксиса регулярных выражение можно посмотреть в файле справки или поискать в Интернете по ключевым словам "perl regex";
6. Номер вхождения - здесь указывается номер совпадения в пакете данных. Если в пакете данных указанной маске соответствуют несколько значений, то здесь указывается порядковый номер этого значения. Минимальное значение равно 1.

Все переменные имеют идентичные параметры, за исключением номера вхождения.

На следующей закладке (рис.9) вы можете определить основные опции форматирования и преобразования значений. Поскольку мы определили тип данных "String" для некоторых переменных, поэтому первые две опции позволяют удалять пробелы в начале и конце значения. В этом примере у нас есть переменная с типом "datetime". Поэтому вторая опция позволяет определить маску, по которой строковое значение даты будет преобразовано в переменную с типом данных "datetime". Мы указали YYMMDDHHNNSS здесь, в соответствии с форматом данных на рис. 2. Для более подробного описания символов, которые могут использоваться в маске, пожалуйста, обратитесь к файлу справки.

Рис.9. Сбор последовательных данных. Форматирование переменных.

Другие опции не требуется настраивать, поскольку у нас не заданы переменные с типом "date" или "time".

Пожалуйста, кликните на кнопке "OK" в окне настройки парсера и затем на кнопке "OK" в окне настройки конфигурации.

Теперь наш парсер настроен и пришло время проверить его. Подсоедините ваше устройство или включите его, если это необходимо. Попробуйте принять пакет данных от устройства. Если парсер был верно настроен, то в окне DDE сервера будут отображены наши переменные и их значения (рис.10).

Рис.10. Сбор последовательных данных. Окно сервера DDE.

Теперь все переменные готовы для экспорта в базу Microsoft Access или файл Microsoft Excel.

Для экспорта данных в нужный вам формат, посетите соответствующую страницу по ссылке ниже:

• Четыре способа экспорта и передачи данных в Excel;
• Запись данных в текстовый файл формата CSV с помощью модуля "Local database";
• Запись данных в XLS файл без установленного Excel с помощью модуля "Local database";
• Получение данных в Excel через интерфейс DDE с помощью модуля "DDE Server";
• Экспорт данных и построение графиков в Excel в реальном времени с помощью модуля "Direct Excel Connection";
• Запись данных в XLS файл без установленного Excel с помощью модуля "Local database" (вариант №2);
• Экспорт данных в Microsoft SQL Server 2000 с помощью модуля "ODBC Database";
• Экспорт данных в базу данных MySQL с помощью модуля "SQL Database Professional";
• Запись данных в Microsoft Access с помощью модуля "ODBC Database".